Pôle Interdisciplinaire IA de l’Université Bourgogne Europe

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Pôle Interdisciplinaire IA de l’Université Bourgogne Europe

Notre mission

Le Pôle Interdisciplinaire Intelligence Artificielle (IA) de l’Université Bourgogne Europe a pour vocation de fédérer, structurer et animer les recherches et formations en IA au sein de l’établissement. Pensé comme un levier stratégique, il vise à :

  • Recenser et valoriser les compétences en IA présentes à l’UBE,
  • Structurer les axes de recherche autour des grands enjeux contemporains,
  • Créer des synergies entre chercheurs et laboratoires,
  • Développer des actions scientifiques ambitieuses et collaboratives pour répondre à des appels à projets régionaux, nationaux et européens (AAP, AMI, 3IA, IA Clusters…).
  • Animer la communauté scientifique autour des problématiques de l’IA
  • Structurer l’acculturation de l’IA au sein de l’UBE

Une structuration ambitieuse, en phase avec les défis sociétaux

Les quatre axes stratégiques identifiés s’inscrivent dans les enjeux majeurs portés par les Graduate Schools de l’UBE :

  1. Transitions intelligentes – Environnement, techniques et IA
  2. Une seule santé – Sciences du vivant et IA
  3. Patrimoine et enjeux sociétaux – SHS et IA
  4. Connaissances du futur – Théories et développement de l’IA

Fonctionnement et gouvernance

Le Pôle IA s’appuie sur une gouvernance structurée, mêlant expertise scientifique, coordination pédagogique et collaboration avec les acteurs socio-économiques.

Ce pôle entre en concordance avec les projets CAIRE (Citizen‑oriented Artificial Intelligence training for a Responsible Education), inscrit au cœur de la stratégie de recherche et de formation de l’UBE. (Pour en savoir plus sur le projet CAIRE) et ACADEM’IA (AMI INTEGRITM UBFC).

Comité de direction

    • Directeur : Fabrice Meriaudeau

    • Directeur adjoint : Pierre Bordais
Responsables des axes

    • Axe 1 : Ana-Maria Roxin, Jérôme Rossignol

    • Axe 2 : Patrick Callier, Yannick Benezeth

    • Axe 3 : Luca Nobile, Raphaël Maurel

    • Axe 4 : Xavier Dupuis, Ouassila Labbani Narsis

Conseil scientifique

(Composition en cours – première réunion annuelle prévue pour bilan et perspectives)

Référents thématiques

    • Formation : Pierre Bordais

    • Animation : Patrick Bard

    • Entreprises/Fondations : Christophe Nicolle

    • Relations avec le CCUB : Patrick Senet, Didier Rebeix

Axes de recherche et thématiques phares

Axe 1 – Transitions intelligentes

Sciences de l’environnement, des techniques et IA

    • Données intégrées : croiser des sources diverses pour comprendre les transitions environnementales et sociétales.

    • Aménagements intelligents (Smart Cities, BIM) : optimiser l’efficacité énergétique, la qualité de vie, la gestion des infrastructures.

    • Modélisation prédictive : anticiper les impacts climatiques et démographiques à l’échelle régionale.

    • Industrie 4.0 : maintenance prédictive, robotique collaborative, jumeaux numériques, capteurs innovants, normalisation.
Axe 2 – Une seule santé (One Health)

Santé humaine, animale, végétale et IA

    • Chaînes de traitement de données complexes : structuration et analyse de données intersectorielles (santé, agriculture, environnement).

    • Modèles prédictifs : prévention des maladies, gestion des écosystèmes, adaptation des pratiques agricoles.

    • Diagnostic et soins personnalisés : exploitation de données patient (génomique, environnement…) pour des traitements ciblés.

    • Éthique et société : explicabilité, biais, confidentialité des données de santé.
Axe 3 – IA & enjeux sociétaux

Sciences humaines et sociales, culture, formation et IA

    • Travail & organisations : impact de l’IA sur les métiers, la productivité, et les risques d’aliénation.

    • Langues & narrations : enjeux géopolitiques de la traduction automatique et des récits automatisés.

    • Formation & recherche : IA comme outil d’innovation pédagogique… mais aussi de risque de déqualification.

    • Éthique & soutenabilité : encadrement réglementaire, IA éthique, protection des droits humains.

Axe 4 – Des fondements théoriques au développement de l’IA
  • Données et connaissances : IA hybride, ontologies, structuration des savoirs métier.
  • Modèles et algorithmes : optimisation, statistique, deep learning, contrôlabilité des réseaux de neurones.
  • Développement de nouvelles IA : IA frugale, explicable, robuste, distribuée.
  • Applications en sciences physiques et chimiques : IA en nanophotonique, technologies quantiques, spectroscopie, synthèse assistée de molécules.

Nos ambitions

Chaque axe est animé par une équipe dédiée, avec pour objectifs de :

  • Organiser 2 à 3 événements par an (séminaires, ateliers, conférences),
  • Faire évoluer les thématiques scientifiques pour rester en phase avec les avancées du domaine
  • Promouvoir et valoriser les activités de recherche et de formation menées dans les laboratoires de l’UBE.

Contact & Partenariats

Le Pôle IA de l’Université Bourgogne Europe est ouvert à toute collaboration scientifique ou industrielle souhaitant explorer, structurer ou valoriser les apports de l’intelligence artificielle dans des contextes interdisciplinaires.

Contacts : Fabrice Meriaudeau – 03 85 73 10 96 / 06 46 59 36 51

Fabrice.Meriaudeau@ube.fr